Ihr möchtet mit Eurem Team teilnehmen? Ab drei Personen profitiert Ihr von unseren Gruppenrabatten! Direkt im Shop buchen!
Die Konferenz für Data Scientists, Data Engineers und Data Teams
10:00 - 17:00
Datenanalyse mit Machine Learning
Christian Winkler
datanizing
Chatte mit deinen Daten: Aufbau eines Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Systems
Fabian Kaiser
HMS Analytical Software
09:00 - 09:15
Eröffnung
09:15 - 10:00
KI Power-Play: Realistisches Erwartungsmanagement für maximalen Business Impact
Sarah Henni
E.ON
10:00
Kaffeepause
10:30 - 11:15
Strategic Data Methods: A Safari Tour for Data People
Boyan Angelov
Exxeta
Eine Einführung in Large Language Models
Datenanalysen im Fußball – ein Überblick
Stefan Kühn
FC St. Pauli
11:30 - 12:15
Datenarchitekturen in der Realität – Was passt bei uns?
Matthias Niehoff
codecentric
Schluss mit Prototyp: GPTx und RAG in der Praxis
Oliver Zeigermann & Christian Hidber
, bSquare
RAG, Chatbots und Data Self Services im Handumdrehen – mit einer einfachen Datafabric
Ralph Rembor
Aparavi [Sponsored Talk]
12:15
Mittagspause
13:15 - 14:00
The Power of Knowledge Graphs and AI: A New Era for Developers and Data Scientists
Aldan Creo
Accenture Labs
Urbane Datenplattformen für Smarte Städte
Stefan Igel & Jonas Hein
Stackable, Benz + Walter
Datendrifts erkennen mit Prometheus und Grafana
Breno Menezes
Eucon
14:15 - 15:00
Data Mesh: Ein Reality-Check
Filip Stepniak & Nicolas Haubner
esentri
Integration von lokalen LLMs und Wissensgraphen für vertrauenswürdige Recht-Chatbots
Anahita Pakiman & René Pietzsch
brox, eccenca GmbH
Size recommender: a data-driven approach to fashion sizing
Jie Bai & Jin Liu
Breuninger
15:00
15:30 - 16:15
Eine globale Daten & AI Platform in der Praxis
Nicolas Renkamp & Florian Metz
Merck KGaA
Python-Datenanalyse: Marimo statt Jupyter, Polars statt Pandas, Altair statt Matplotlib
SiloX-GPT: Datensilos verbinden mittels Multi-Agenten-System
Nico Kreiling & Moritz Glauner
scieneers, Bertelsmann
16:30 - 17:15
Erfahrungen mit einer End-to-End MLOps-Pipeline: Praktische Einblicke
René Brunner & Eric Joachim Liese
Datamics/Macromedia Hochschule, Bosch Siemens Hausgeräte
Von Insellösungen zu einer Datenplattform – Data Mesh pragmatisch umsetzen
Sven Walleser & Rostislaw Krassow
Rational
Die Engineering-Perspektive auf den EU AI Act
Larysa Visengeriyeva
INNOQ
ab 17:15
Get-together und Thementische
09:00 - 09:45
Road to Production mit Generative AI und LLMs, was hat sich geändert?
Mikio Braun
Zalando
Der Mensch im Fokus: nutzerzentriert, vertrauenswürdige KI-Technologie entwickeln
Alina Döring
Inovex
Mit unFIX zur Data Company
Oliver Zeigermann & Kim Nena Duggen
, embarc
09:45
10:15 - 11:00
The Rise of Modern Data Management
Chad Sanderson
Gable.ai
Praxisnahe Erfahrungen aus dem Data-Quality-Dschungel
Florian Gräbe & Marcel Spitzer
inovex
LLM-MVC: Ein Entwurfsmuster zur Strukturierung von LLM-Standardaufgaben mit generischen Prompts
Robert Bauer
11:15 - 12:00
Transparente Zeitreihenprognosen: Explainable AI (XAI) für Business User bei der BASF
Markward Britsch & Stephan Sauer
HMS Analytical Software, BASF Digital Solutions
KI zwischen fantastischen Möglichkeiten, Rechtsunsicherheit und Disruption
Niklas Mühleis
Heidrich Rechtsanwälte
Data Contracts – Der Treiber für Automatisierung
Jochen Christ
12:00
13:00 - 13:45
Keynote: Navigating the Future: Regulation and Its Impact on AI Practices
Lexy Kassan
Databricks
14:00 - 14:45
How to build reliable data pipelines re-using the software development’s best practices.
Olivier Bénard
Datenkultur bei dm
Andreas Oehler
dmTECH
AI auf den Markt bringen – Fallstricke & Pflichten
Bernd Fondermann
brainlounge
14:45
15:15 - 16:00
Von Sprachphilosophie bis zur Spieltheorie: Was wir schon immer über LLMs wussten!
Julian Kurz
Semantische Suche und ML: Das passende Dokument finden
Jakob Scharlau
dida
DSGVO-Challenges und Best Practices aus der Data-Engineering-Perspektive
Marcel Spitzer & Florian Gräbe
16:15 - 17:00
Wieviel KI müssen wir unseren Kunden erklären?
Boris Adryan
Elasticsearch Watcher Hands-on: Ein Use Case der anderen Art
Bianca Schlüter
SHI
Sie möchten über die data2day auf dem Laufenden gehalten werden?
Anmelden
Sie möchten über die data2day auf dem Laufenden gehalten werden? Dann tragen Sie einfach Ihre E-Mail-Adresse in das Feld ein, das aufklappt, wenn Sie die Einwilligung unten geben:
Ich willige ein, dass mich die dpunkt.verlag GmbH und die Heise Medien GmbH & Co. KG über die data2day informiert. Meine Daten werden ausschließlich zu diesem Zweck genutzt. Eine Weitergabe an Dritte erfolgt nicht. (Ihre E-Mail-Adresse wird an unseren Newsletter-Dienstleister Inxmail weitergegeben (https://www.inxmail.de/datenschutz). Inxmail verwendet Ihre Daten ausschließlich zu dem hier angegebenen Zweck. Eine Weitergabe ihrer Daten erfolgt auch hier nicht.)
Ich kann die Einwilligung jederzeit an events@dpunkt.de, per Brief an dpunkt.verlag GmbH, Wieblinger Weg 17, 69123 Heidelberg oder durch Nutzung des in den E-Mails enthaltenen Abmeldelinks widerrufen. Es gilt die Datenschutzerklärung der dpunkt.verlag GmbH.