Vielen Dank an alle Beteiligten für eine sehr schöne data2day 2024 in Heidelberg! Wir sehen uns im nächsten Jahr wieder – am 4. und 5. November 2025 in Karlsruhe
Die Konferenz für Data Scientists, Data Engineers und Data Teams
Ein Konferenzprogramm setzt sich nicht von selbst zusammen: Einreichungen zum Call for Proposals müssen gesichtet und bewertet werden. Für Keynotes und das eine oder andere wichtige Thema müssen zusätzliche Referenten/-innen angefragt werden. Schließlich sind Vorträge und Workshops zeitlich miteinander abzustimmen und zu sortieren, damit nachher ein "rundes" Programm steht.
Hier sehen Sie, wer die Personen hinter dem Programm der data2day sind:
Bernd Fondermann ist ein ausgewiesener Technologieexperte und Product Manager. Er berät Kunden aller Größen, vom Start-up bis zum multinationalen Konzern. Mit der richtigen Mischung von AI, Cloud, Data und Web führt er datengetriebene Teams erfolgreich ans Ziel.
Lars George ist Founding Partner der OpenCore GmbH & Co. KG und berät Firmen und Partner weltweit im Bereich Hadoop, HBase und Lösungen im Umfeld der großen Datenmengen. Er ist Autor des O'Reilly-Buches "HBase - The Definitive Guide" und beschäftigt sich seit Ende 2007 mit dem stetig wachsenden Hadoop-Ökosystem.
Uwe Haneke ist seit 2003 Professor an der Hochschule Karlsruhe. In der Fakultät für Informatik und Wirtschaftsinformatik vertritt er u.a. die Bereiche Business Intelligence und Geschäftsprozessmanagement. Seine Publikationen und Forschungsschwerpunkte beschäftigen sich mit den Themen Data Science sowie Business-Intelligence & Analytics.
Stefan Kühn beschäftigt sich seit vielen Jahren mit Data Science, Machine Learning und mathematischer Grundlagenforschung. Nach Stationen bei codecentric, Zalando, Tom Tailor, Fit Analytics, Snap, Visual Meta und XING arbeitet er heute als VP Data & AI bei der air up GmbH und entwickelt mit seinem Team moderne Machine-Learning-basierte Anwendungen. Neben Themen wie Data Strategy, Data Governance und Data Quality interessiert er sich vor allem für Optimierungsmethoden im Kontext von Deep Learning.
Larysa Visengeriyeva hat im Bereich Augmented Data Quality an der TU Berlin promoviert. Sie ist Head of Data and AI bei Innoq. Sie beschäftigt sich mit den Themen wie AI-Strategien und AI-Produkten, Operationalisierung von Machine Learning (MLOps) und Datenarchietekturen wie Data Mesh. Sie ist Autorin von ml-ops.org und Co-Autorin von datamesh-architecture.com. Darüber hinaus ist sie eine Trainerin bei Socreatory GmbH für Trainings zu AI-Produkten und Data Mesh. Larysa ist die Gründerin von Women+ in Data and AI Summer Festival.
Matthias Parbel ist ursprünglich Chemieingenieur, arbeitet seit 1996 aber als IT-Fachredakteur. Aktuell ist er bei Heise Medien für die Zeitschrift iX sowie insbesondere den Online-Channel heise Developer tätig. Er bringt außerdem Erfahrung in der Planung und Durchführung von Konferenzen mit.
René Schönfeldt ist Diplom-Informatiker und betreut im Lektorat des dpunkt.verlag u.a. Autoren und Bücher rund um die Softwareentwicklung. Schwerpunkte sind dabei Programmiersprachen, Tools und Frameworks.
Melanie Andrisek ist Technikjournalistin und Lektorin beim dpunkt.verlag. Sie begeistert sich für alle Themen rund um Softwareentwicklung, das Internet der Dinge und Agilität.
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