Ihr möchtet mit Eurem Team teilnehmen? Ab drei Personen profitiert Ihr von unseren Gruppenrabatten! Direkt im Shop buchen!

Zurück

SiloX-GPT: Datensilos verbinden mittels Multi-Agenten-System

Firmen streben seit Langem danach, Datensilos zu durchbrechen, um einen allumfassenden Data Lake zu schaffen – bisher meist ohne anhaltenden Erfolg. Der Fortschritt großer Sprachmodelle ermöglicht nun, Daten verschiedenster Art und Struktur leicht abfragbar zu machen.

Bertelsmann hat zusammen mit scieneers daher einen Versuch unternommen, die Daten in ihren unterschiedlichen Quellsystemen (Graph-Datenbanken, Web-Services, Volltext …) zu belassen, aber mittels eines Multi-Agenten-Systems in LangGraph über eine einfache Chat-Oberfläche universell zugänglich zu machen.

Lernziele

  • Potenziale und Probleme beim Einsatz großer Sprachmodelle für den Zugriff auf Daten unterschiedlichster Struktur verstehen.
  • Einblick in die Erstellung von Sprachagenten mittels LangChain.
  • Verständnis dafür erlangen, was ein Multi-Agenten-System ausmacht und wie es in LangGraph umgesetzt wird.
  • Weitergabe von Lessons Learned.

Speaker

 

Nico Kreiling
Nico Kreiling ist Data Scientist @ scieneers & Host des deutschen Entwickler-Podcasts Techtiefen.

Moritz Glauner
Moritz Glauner ist Head of Data Science at Bertelsmann Data Services.

 

Jetzt Tickets sichern

Gold-Sponsor

INNOQ
JETZT SPONSOR WERDEN

data2day-Newsletter

Ihr möchtet über die data2day
auf dem Laufenden gehalten werden?

 

Anmelden