Eine globale Daten & AI Platform in der Praxis

Merck betreibt eine globale Daten & AI Platform, auf der täglich tausende Mitarbeiter in verschiedenen Rollen tätig sind. Dieser Vortrag ist ein Bericht aus der Praxis der letzten 5 Jahre, in dem wir, das Platform Team, unsere wichtigsten Lessons Learned und ihre technische Umsetzung vorstellen möchten:

• Warum sich Investments in das Sammeln von Metadaten über alle Aktivitäten auf der Platform schnell auszahlen.
  
• Wie man es schafft, den Wert einer konzernweiten Daten & AI Platform – unabhängig von einzelnen Use Cases und Datenprodukten – zu quantifizieren.
  
• Was eine Balance zwischen Zentralisierung und Dezentralisierung bedeutet – und was Self-Service und Golden Paths damit zu tun haben.

Vorkenntnisse

Grundkenntnisse und eigene Erfahrungen im Bereich von Datenarchitekturen und Data Mesh sind von Vorteil.

Lernziele

• Welche grundlegenden Erfolgsfaktoren eine Plattform resilient gegenüber kurzfristigen unternehmerischen Änderungen und fit für Innovationen wie GenAI machen.
  
• Wie eine Ontology aller Plattform-Metadaten Themen wie FinOps, Governance und Security vorantreibt.
  
• Warum es essenziell ist, dass zentrale Teams nicht zu "Bottlenecks" werden.
  
• Umsetzung mit Technologien wie Palantir Foundry, AWS und Snowflake.