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Live-Data-Product-Entwicklung mit Apache Kafka und Open-Source-Software

Daten werden heute als Produkte bereitgestellt – korrekt, integriert und hoch verfügbar. Solche Data-Products müssen immer aktuelle Daten liefern, um erfolgreich zu sein. Die Entwicklung dieser Live-Data-Products ist komplex: Datenströme aus unterschiedlichen Quellen müssen in Echtzeit integriert, konsolidiert, kombiniert, angereichert und anfragbar gemacht werden. Zusätzlich muss die Operationalisierung der Daten-Pipelines gemeistert werden.

In diesem Vortrag stellen Alexander und Christoph einen erprobten OSS Stack sowie Lösungsansätze für die Entwicklung von Live-Data-Products vor. Im Zentrum stehen Apache Kafka als Streaming-Data-Platform sowie weitere Open-Source-Projekte – darunter Kubernetes, Prometheus/Grafana, Avro, Protobuf, GraphQL, Elasticsearch und Neo4j.

Vorkenntnisse

Es sind keine besonderen Vorkenntnisse nötig
Erfahrungen mit Data-Products sind hilfreich

Lernziele

Datenstrom-Prozessierung mit Apache Kafka
Lösungsansätze für Behandlung von Fehlerfällen in Datenströmen
Integration von Datenströmen mit bestehenden Datenquellen/Zielen
Operationalisierung und Governance von Datenstrom-Prozessierung
Technologieauswahl für die Bereitstellung der Daten

Speaker

Dr. Alexander Albrecht ist Mitgründer der bakdata GmbH und verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung in der Entwicklung maßgeschneiderter Software-Lösungen für datenzentrierte Produkte. Er unterstützt Kunden aus verschiedenen Branchen wie Life Science, Versicherungen, Gesundheitswesen, E-Commerce und Logistik bei der erfolgreichen Entwicklung von Live-Data-Products.

Dr. Christoph Böhm ist Informatiker und Mitgründer der bakdata GmbH. Er verfügt über langjährige Erfahrung als Data Engineer und Data Architect in verschiedenen Branchen wie Life Science, Versicherungen, Gesundheitswesen, E-Commerce und Logistik. Sein Fokus liegt auf der technischen Konzeption und Entwicklung von skalierbaren Live-Data-Products.

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