Chatte mit deinen Daten: Aufbau eines Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Systems

Vorkenntnisse

Die Zielgruppe für diesen Workshop sind Entwickler, die entweder noch keine oder nur geringe praktische Erfahrung mit Large Language Models (LLMs) haben und über grundlegende Python-Kenntnisse verfügen.

Lernziele

1. Daten für und mit Large Language Models (LLMs) aufarbeiten und persistieren: Die Teilnehmer werden lernen, wie man Daten für die Verarbeitung mit LLMs vorbereitet und wie man sie effektiv persistiert, um den Trainingsprozess zu unterstützen.
   
2. Verarbeitung von (Text)daten mit LLMs: Die Teilnehmer werden die Grundlagen der Verarbeitung von Textdaten mit LLMs kennenlernen. Dies umfasst das Einlesen, Vorbereiten und Anwenden von LLMs auf Textdaten.
   
3. Erfahrungen mit Large Language Models sammeln: Durch praktische Übungen und Beispiele werden die Teilnehmer Erfahrungen im Umgang mit LLMs sammeln, um ein besseres Verständnis für deren Funktionsweise und Anwendungsmöglichkeiten zu entwickeln.