Zum Programm
Auf dem Weg zur Data-driven Company gilt es, wichtige Hürden zu meistern: Von der Datenarchitektur über das Data Engineering bis zum produktionsreifen Datenprodukt müssen auch die Organisationsstrukturen und die Einbettung der Teammitglieder in die verschiedenen Prozesse stimmen. Die data2day 2021 präsentiert als Online-Konferenz am 8. Dezember 2021 nicht nur die wichtigsten Trends und Technologien in Data Science und Machine Learning, sie liefert auch Antworten auf die drängendsten Fragen rund um Modelle, Konzepte, Tools und Best Practices:
Hans-Joachim Edert
SAS Institute
Tamara Fischer
Prof. Dr. Uwe Haneke
Hochschule Karlsruhe
Prof. Dr. Michael Schulz
Nordakademie – Hochschule der Wirtschaft
Dr. Larysa Visengeriyeva
Innoq
Dr. Michael Zimmer
Zurich Gruppe Deutschland
Mikio Braun
9:00 - 09:15
Begrüßung
09:15 - 10:00
Beyond CRISP-DM: Zeit für neue Vorgehensmodelle in der Data Science
Prof. Dr. Uwe Haneke & Prof. Dr. Michael Schulz Hochschule Karlsruhe, Nordakademie – Hochschule der Wirtschaft
10:15 - 11:00
Die Logical Data Fabric – Agilität und Performance für die Data Science
Jörg Meiners denodo [Sponsored Talk]
11:15 - 12:00
Der steinige Weg vom Prototyp zum Einsatz in Produktion
12:15 - 12:30
Breakout-Sessions der Sponsoren
12:30 - 13:15
Mittagspause
13:15 - 14:00
Data Science im Unternehmensumfeld – Hürden überwinden durch Automatisierung und zentrale Modellverwaltung
Hans-Joachim Edert & Tamara Fischer SAS Institute
14:15 - 15:00
MLOps Factory: Infrastruktur-Stacks für ML-Projekte mit MLOps Canvas
Dr. Larysa Visengeriyeva Innoq
15:15 - 15:45
Pause
15:45 - 16:30
Data Science und KI bei der Zurich – Plattform, Vorgehen, Fachlichkeit und Kommunikation als Erfolgsfaktoren
Dr. Michael Zimmer Zurich Gruppe Deutschland
16:45 - 17:30
Wie skaliere ich Data Science in meinem Unternehmen?
Erik Christiansen Datadrivers
09:00 - 13:00
ML-Projekte schnell und strukturiert durchdenken: Back-of-the-Envelope Calculation For Machine Learning Projects
So lernen Sie mit unseren Online-Konferenzen:
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