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Karlsruhe 4. & 5. November 2025


Die Konferenz für Data Scientists, Data Engineers und Data Teams


Egal wo du, dein Team oder dein Unternehmen sich auf der Data-Reise befinden, die data2day ist seit 2014 Treffpunkt für alle, die sich rund um Data Science, Data Engineering und Data Analytics informieren und austauschen wollen.

Die zweitägige Konferenz vermittelt sowohl Grundlagen für den Einstieg in Data Science und Machine Learning für Data Beginners als auch tiefer greifende Informationen zu Architekturen, Prozessen und Vorgehensmodellen für Data Professionals.

Im Zuge des Call for Proposals sucht der Programmbeirat bis zum 12. Mai 2025 Vorschläge für Vorträge und ganztägige Workshops. Erwünscht sind sowohl Grundlagen für den Einstieg in Data Science und Machine Learning für Data Beginners als auch tiefer greifende Informationen zu Architekturen, Prozessen und Vorgehensmodellen für Data Professionals. Konkrete Anregungen und Ideen finden Interessierte im CfP-Überblick.



Geplante Themen im November 2025 sind unter anderem:

  • Datenqualität für Agentensysteme und LLM
  • Mit Change Management zum optimalen Data Stack
  • Praxisberichte aus Data-Projekten verschiedener Branchen
  • Data Contracts: ganzheitliches Datenmanagement

Bis zur Veröffentlichung des Programms, voraussichtlich Ende Juni, könnt Ihr noch unser besonders günstiges Blind-Bird-Ticket nutzen.


Ihr seid ...

  • Data Scientist
  • Data Engineer
  • Datenanalyst:in
  • Softwareentwickler:in
  • Teamleiter:in

Ihr interessiert Euch für ...

  • Prozesse und Modelle: Data-as-a-Product
  • Large Language Models
  • Architekturen: Data Lake – Data Mesh – Data Contracts
  • Skalieren von Teams und Anwendungen
  • Erfahrungsberichte aus der Praxis
  • Data Engineering, Modeling und Prototyping
  • Datenqualität
  • Compliance & Governance

Dann erwartet Euch in Karlsruhe ...

  • Aktuelles Data-Know-how
  • Inspirierende Vorträge
  • Viel Raum fürs Networking
  • Hochwertiges Catering über den ganzen Tag
  • Geselliges Get-together am Abend
  • Konferenzmaterialien

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