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AI auf den Markt bringen – Fallstricke & Pflichten

Das Modell ist fertig, die GPUs laufen sich warm, die Kunden können kommen. Was ist noch zu beachten, damit das AI-basierte Produkt auch ein unternehmerischer Erfolg wird?

Dieser Vortrag beleuchtet drei Schwerpunktthemen, die man beachten muss, um einen Misserfolg zu verhindern.

  1. Regulierung: Welche Vorarbeit muss man leisten, um nicht gegen AI Act und andere Pflichten zu verstoßen?
  2. Sicherheit & Qualität: Wie stellt man sicher, dass Modelle nicht angegriffen und missbraucht werden können?
  3. Wirtschaftlichkeit: AI ist teuer. Nicht jede Form von Machine Learning rechnet sich notwendigerweise auch vor Kunde.

Der Vortrag hilft dabei, einen Rundumblick für sein AI-Produkt zu erhalten. Insbesondere werden dabei Aspekte berücksichtigt, die in Zeiten von Machine Learning und AI neu sind.

Speaker

 

Bernd Fondermann
Bernd Fondermann hilft bei der Umsetzung von Datenstrategien und dem Aufbau von Datenplattformen. Er unterstützt seine Kunden dabei, die Bereiche Produktmanagement, datengetriebene Ansätze und Software Engineering erfolgreich zusammenzuführen. Seit Kurzem ist er auch als Berater im Bereich der KI-Regulierung tätig.

 

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