Interaktive Dashboards mit R und prophet

In diesem Vortrag wollen wir gemeinsam ein interaktives Dashboard erstellen, welches klassische Funktionen eines Business-Dashboards mit fortgeschrittenen Methoden aus Bereichen wie Machine Learning und Time Series Forecasting verbindet. Die Programmiersprache R bietet hierfür ein überraschend umfangreiches Angebot an Funktionalitäten, die wir jeweils kurz besprechen und dann praktisch vorstellen wollen. Es kommen zu Einsatz:

* R Markdown - zum Erstellen von Markdown-Dokumenten in R
* ggplot2 - für professionelles Plotting basierend auf "Grammar of Graphics"
* shiny - zum Erstellen von interaktiven Apps plotly - für interaktive Plots flexdashboard - Dashboarding in R CausalImpact - "causal inference" made by Google
* prophet - Time Series Forecasting made by Facebook gganimate - für Animationen

Lernziele
* Erstellen eines interaktiven Dashboards

// Stefan Kühn

beschäftigt sich seit vielen Jahren mit Data Science, Machine Learning und mathematischer Grundlagenforschung. Heute arbeitet er als Senior Data Scientist bei XING, analysiert dort große Datenmengen und entwickelt moderne Algorithmen. Neben Themen wie Data Strategy, Data Governance und Data Quality interessiert er sich vor allem für Optimierungsmethoden im Kontext von Deep Learning.