- | Heidelberg, 1.– 1. Januar 1970 2018

Die Workshops finden am 25. und 28. September statt, die Konferenz am 26. und 27. September.

Workshops

Dienstag, 25. September

09:30 - ca. 17:00

Mark Keinhörster
Shirin Glander

codecentric

End-2-End vom Keras TensorFlow-Modell zur Produktion

Kaya Kupferschmidt

dimajix

Machine Learning mit PySpark (Dienstag)

Ausverkauft - Vormerkung

Martin Schneider
Andreas Prawitt

eoda

Einführungs-Workshop: Data Science mit R

Stefan Kühn
Oliver Zeigermann

Xing, Freelancer

Datenvisualisierung mit Python

Konferenz
Mittwoch, 26. September
08:00	Registrierung
09:00 - 09:15	Eröffnung
09:15 - 10:00	Ted Dunning MapR Technologies Keynote: Putting Data Analytics and Artificial Intelligence in Production
10:00	Kaffeepause
10:30 - 11:40	Andreas Samberg Clemens Bauer HMS, Munich Re Smart Matching: Datenintegration mit Advanced Analytics	Manfred Weber 1&1 Moderne Architekturkonzepte der Streaming-Architekturen	Fabian Witt Jonathan Staufer Redheads Machine Learning 101: Datenanalyse abseits des Hypes
11:50 - 12:30	Stefan Kühn Xing Interaktive Dashboards mit R und prophet	Oliver Moser codecentric Computer Vision finally takes off [Sponsored Talk]	Alexander Diergarten Scout 24 Von der Idee zum Datenprodukt: Markttransparenz mithilfe von Machine-Learning-Algorithmen
12:30	Mittagspause
13:30 - 14:10	Niklas Heidloff Stephan Reimann IBM Deep Learning aus Entwicklersicht – Von Transfer Learning bis zur AI App [Sponsored Talk]	David Obando The unbelievable Machine Company Woher kommen die Daten?	Nicolas Kuhaupt Fraunhofer IEE Transfer Learning und Meta Learning in Deep Neural Networks
14:20 - 15:00	Joerg Heidrich Heise Medien Daten speichern, löschen, Auskunft erteilen – Erste Erfahrungen mit der DSGVO	Uwe Korn Blue Yonder Free Movement of Data with Apache Arrow	Hans-Peter Zorn Stefan Igel inovex Deep Learning Learnings [Sponsored Talk]
15:00	Kaffeepause
15:30 - 16:10	Nico Kreiling inovex PyData Workflow mit Jupyter Lab	Joachim Rosskopf Maren Übelhör Zoi Agile Business Intelligence mit SAP und Cloud	Stanimir Dragiev Zalando Der Trainingsdatensatz von ML-Systemen vor und nach der DSGVO
16:20 - 17:00	Olga Mordvinova Tatjana Borovikov incontext.technology, SAP Data Story Telling – Einblick in moderne Datenvisualisierungstechniken	Matthias Niehoff codecentric (Stream-)Datenverarbeitung in der Cloud	Daniel Röchert Universität Duisburg Essen Identifikation von meinungsbasierter Homogenität und Heterogenität in Online-Netzwerken (YouTube)
17:10 - 17:50	Stefan Kühn XING Data Science, Cargo Cult und Organizational Change	Michael Zimmer Deloitte Consulting Data Science in der Praxis – eine Bestandsaufnahme	Patrick Baier Henning Esser Zalando Continuous Live Monitoring of Machine Learning Models
ab 18:00	Thementische + Abendprogramm