Woher kommen die Daten?

An Hand von Beispielen aus großen Projekten im Automotive-Bereich wird der Data Ingest beleuchtet. Dabei werden die Herausforderungen, Grenzen, Architekturen und Technologien im Kontext der Datenintegration aus dynamischen, heterogenen Quellen aufgezeigt.

Vorkenntnisse
Kenntnisse in Big-Data- und Data-Ingest-Technologien sind von Vorteil.

Lernziele
Überblick über Ingest-Verfahren in heterogenen Umgebungen und Best Practices zur Datenintegration.

// David Obando

leitet das Infrastrukturteam bei The unbelievable Machine Company GmbH und verantwortet damit die Bereitstellung und Dimensionierung der Ingest-Umgebungen. Vorher hat David Obando als System Architect im Big-Data-Kontext gearbeitet.