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How to kill your big data project

Die Theorie lehrt, dass prinzipiell alles möglich ist. Die Praxis beweist aber: "Alles hat seine Grenzen!"

In diesem Vortrag wird Licht auf die Herausforderungen und Irritationen geworfen, die bei der Planung und Realisierung von Big-Data-Projekten zu Tage treten und das Potenzial haben, alles direkt wieder zu beerdigen.

Mehr als vier Jahre eigene Praxiserfahrung lehren, dass die Totengräber überall lauern – im Technischen und Organisatorischen, in den Menschen und den Maschinen, in Übertreibung und Unterschätzung, in Neuem und – bedauerlich – auch Altem. Zeit zu lernen!

Referent

// Klaas Wilhelm Bollhöfer
@klabol

ist Chief Data Scientist bei The unbelievable Machine Company (*um), einem Full-Service-Dienstleister für Cloud Computing und Big Data aus Berlin. Er übersetzt Business-Anforderungen in kundenspezifische Big-Data-Lösungen und agiert an der Schnittstelle von Business, IT, Künstlicher Intelligenz und Interface/UX Development. Er ist außerdem Organisator des Data Science Day (DSDay) und Koordinator der Big Data Week in Berlin, Community Manager diverser Fachgruppen auf Meetup und XING sowie Mitglied in Beiräten und Jurys zahlreicher internationaler Big-Data-Veranstaltungen.