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Sicheres Big Data

Der Schutz von Big Data vor externen und internen Angreifern ist ein kritisches Thema: Die gesammelten Daten können umfangreiche Informationen über Kunden, interne Prozesse oder IT-Infrastruktur bieten. Wer Schutzmechanismen jedoch primär auf der Implementierungsebene sucht, verliert leicht die großen Zusammenhänge aus dem Blick. Selbstverständlich sollten Daten nach Möglichkeit verschlüsselt und durch restriktive Zugriffsmechanismen abgeschottet sein. Darüber hinaus müssen jedoch auch die Verfahren optimiert werden: Datenbestände können teilweise durch Entfernen der vertraulichen Daten entschärft werden und Infrastrukturen müssen durch Kontinuitätsmaßnahmen dauerhaft verfügbar gemacht werden. Es gilt, Prozesse aufzubauen, die eine schnelle Reaktion auf Krisenszenarien erlauben.

Der Vortrag gibt einen Überblick über die wichtigsten Prozesse und Strategien zum Schutz der Big-Data-Datenbestände und Infrastruktur.

Referent

// Jan Simon Grintsch

ist Senior Managing Consultant für Cyber Security bei CGI. Als Berater unterstützt er Unternehmen bei Aufbau und Optimierung von Security Management innerhalb und außerhalb der IT. Er ist Autor zahlreicher Fachartikel zu IT-Governance- und IT-Compliance-Themen.