Ein Data-Stack für Normalsterbliche

Eine Data-Plattform aus dem echten Leben, die es ohne eine große Anzahl von Data Engineers, Analysten ermöglicht Mehrwerte für das Unternehmen zu schaffen. Vom Laden und Aufbereiten der Dateien bis zum automatisierten Erstellen von interaktiven Reports.

Basis dafür sind vermeintlich langweilige Technologien wie Postgres und Docker, aber auch moderne Data Tools wie dbt oder LightDash. Ein Stack, der bei vielen Unternehmen eine solide Basis für eine nachhaltige Datennutzung liefert – ohne in technischer Komplexität zu versinken oder ein Plattform-Team zu benötigen. In diesem Fall ist sogar alles On-Premises.

Einen Ausblick wie ähnliches in der Cloud realisiert werden kann, gibt es aber auch.

Vorkenntnisse

  • Grundlegendes Interesse an Datenarchitekturen/Plattform
  • Erlebte Schmerzen durch (unnötig) komplexen Lösungen oder fehlende Experten können helfen

Lernziele

  • Der Talk soll vermitteln, dass trotz der immer wieder neuer Tools auch einfache Lösungen möglich und sinnvoll sind
  • Durch die Orientierung an bekannten, verbreiteten Werkzeugen kann ich sowohl Komplexität reduzieren als auch einfacher Experten finden
  • Der Talk zeigt eine mögliche Plattform auf, inklusive der Entscheidungen, die es im eigenen Kontext zu beachten gilt

Speaker

 

Matthias Niehoff
Matthias Niehoff ist als Data Architect sowie Head of Data & AI für die codecentric unterwegs und unterstützt Kunden bei Design und Umsetzung von Datenarchitekturen. Dabei liegt sein Fokus auf der notwendigen Infrastruktur und Organisation, um Daten- und KI-Projekten zum Erfolg zu verhelfen.

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