Unser Workshop enthält Praxisübungen und richtet sich daher an Teilnehmer/innen mit soliden Programmierkenntnissen in Python. Vertrautheit mit Konzepten der Datenanalyse und des Machine Learning sowie mit einigen der dazugehörigen Python-Libraries (numpy, pandas, scikit-learn, tensorflow...) wird empfohlen.
Teilnehmer/innen nehmen einen Werkzeugkasten für das Engineering von praxistauglichen Vorhersagemodellen mit.
Christian Staudt unterstützt als Freelance Data Scientist Auftraggeber bei Herausforderungen rund um Data Mining, Big Data und Machine Learning. Neben der Projektarbeit entwickelt er mit der Point 8/ GmbH Trainings und coacht Teams in Sachen Methodik und Werkzeuge der Datenanalyse, die er schon während seiner Forschungstätigkeiten in der Informatik nutzte. Als Referent ist er in der Community um Python und Data Science aktiv.