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Call for Proposals

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Der Call for Proposals ist geschlossen.

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Vom 22. bis 24. Oktober 2019 findet die data2day in der Print Media Academy in Heidelberg zum sechsten Mal statt. Die Konferenz widmet sich dem gesamten Spektrum der Themen rund um Big Data und Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz.

Erneut will die data2day Softwareentwicklern, Data Scientists, Analysten und Engineers, KI-Experten und -Forschern, BI-Spezialisten und Datenstrategen sowohl Grundlagen und wesentliche Aspekte vermitteln wie auch die wichtigsten Theorien, Werkzeuge und Erfahrungen präsentieren.

Interessierte sind herzlich eingeladen, sich bis zum 3. Mai 2019 mit ihren Vorschlägen für Vorträge (45 oder 75 Minuten) und Workshops (6 bis 7 Stunden) zu bewerben.

Als Themen bieten sich unter anderem an:

Konzepte und Praxis

• Smart Data: Intelligente Wertschöpfung für Big Data
• Fast Data: Planung und Aufbau der nötigen Techniken zur schnellen und performanten Datenermittlung
• Secure Data: Methoden und Strategien zum Schutz der Unternehmensdaten, Strategien für den Ernstfall
• Blueprints für Big-Data-Architekturen
• Organisatorische Konzepte beim Einsatz von Big Data & Data Science
• Data Lakes
• Datenvisualisierung
• Unterschiede und Erweiterungsmöglichkeiten zum klassischen Data Warehousing
• Business Analytics
• Streaming Data
• Internet of Things (IoT)
• Datenschutz und weitere rechtliche Aspekte
• Veränderte und neue Berufsbilder

Werkzeuge

• Apache Hadoop, Spark & Ökosystem, Distributionen sowie weitere Plattformen, Frameworks und Werkzeuge zur Auswertung strukturierter und unstrukturierter Massendaten
• Techniken zur Volltext- und Echtzeitsuche
• Bewährte Programmiersprachen zur Datenanalyse und -verarbeitung bzw. zum Datentransfer, Abfragesprachen
• NoSQL- und NewSQL-Stores
• In-Memory-Datenbanken
• In-Memory-Computation-Grids
• Event-Processing-Systeme
• Content Delivery Networks
• Datendienste in der Cloud
• Freie versus kommerzielle Tools

Dabei gilt das Hauptaugenmerk praktischen Einführungen, konzeptionellen Überlegungen, Live-Demos oder Vergleichen verschiedener Ansätze, nicht jedoch reinen Produktvorträgen.

Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz

• Data Science
• Machine Learning und Deep Learning (Convolutional Neural Networks, Bayes'sche Netze, CRFs, SVMs, Genetische/Evolutionäre Algorithmen, Decision Trees ...)
• Kognitives Computing
• Computer Vision, Natural Language Processing, Bild- und Spracherkennung
• Vorausschauende Analyse (Predictive Analytics)
• Wissensbeschaffung, -darstellung und -vernetzung
• Anbindung an Big-Data-Systeme wie Apache Spark
• Machine-Learning-Bibliotheken und -Frameworks wie TensorFlow und Keras
• KI und Ethik

Erfahrungen

• Erfahrungen aus laufenden und abgeschlossenen Projekten, die Big-Data-, Data-Science-, Machine-Learning- und andere verwandte Konzepte umgesetzt haben
• Erfahrungen bei der Transition und der Erweiterung klassischer Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Projekte hin zu Big Data und Co.
• Konkrete Use Cases, die durch Datenanalyse messbar zur Business-Verbesserung geführt haben
• "Data Science in den eigenen vier Wänden": Wie mache ich das im Unternehmen?
• Der Einsatz von Werkzeugen für moderne datenzentrierte Anwendungen (vorgestellt im Rahmen spezifischer Anwendungsfelder und Szenarien)
• Zusammenspiel und Integration verschiedener Werkzeuge

Gewünscht sind Vorträge von 45 Minuten oder Langvorträge zu 75 Minuten. Workshops sind als ganztägige Veranstaltungen (6 bis 7 Stunden) geplant.

Der Programmbeirat bittet dafür um die Einreichung zielgruppengerecht ausgearbeiteter Abstracts (ca. 400 bis 700 Zeichen) bis zum 03.05.2019. Die Bewerbung unterstützendes Zusatzmaterial (Lang-Abstracts, Slides, Aufsätze etc.) ist ebenfalls willkommen.

Das fertige Programm wird voraussichtlich ab Anfang/Mitte Juni online stehen.

Vortragende bekommen die An- und Rückreise, entsprechend einem Bahnticket zweiter Klasse innerhalb Deutschlands, sowie notwendige Übernachtungen bezahlt und erhalten freien Eintritt zu den beiden Konferenztagen. Workshop-Trainer und -Trainerinnen erhalten zusätzlich eine finanzielle Vergütung. Sprecherinnen und Sprecher, die aus dem Ausland einfliegen müssten, sollten sich bezüglich der Finanzierung der Reise mit den Organisatoren in Verbindung setzen.