Deep Learning und Künstliche Intelligenz

Deep Learning ist der bis heute erfolgreichste Ansatz des maschinellen Lernens, künstliche Intelligenz zu realisieren. Deep Learning baut auf der Idee auf, die Lösung einer Aufgabe, wie etwa der automatischen Bilderkennung, des Übersetzens von einer Sprache in eine andere oder des selbstständigen Autofahrens, nicht in expliziten Regeln zu formulieren, sondern über einen Algorithmus und viele Beispieldaten automatisch zu erlernen.

Dieser Vortrag gibt eine Einführung in Deep Learning anhand aktueller Beispiele und Lösungen aus unterschiedlichen Gebieten der Künstlichen Intelligenz.

Skills
keine

Lernziele
Neben einem Überblick zu Deep Learning und dem maschinellen Lernen bekommen die Zuhörer einen Einblick in aktuelle Trends aus der Wissenschaft und aus der industriellen Anwendung künstlicher Intelligenz. Den Zuhörern soll vermittelt werden, welche eigenen Use-Cases sich bereits erfolgreich mittels künstlichen Intelligenz lösen lassen.

// Referent

// Dr. Christian Thurau
@twentybn

ist Mitgründer und CTO des Deep Learning Startup Twenty Billion Neurons. Er verfügt über 15 Jahre Erfahrung in der KI-Forschung und -Entwicklung, u.a. durch Tätigkeiten am Fraunhofer IAIS in Bonn, am Center for Machine Perception in Prag, als CTO und Gründer des Big Data Startups Game Analytics und als technischer Leiter der Data-Science-Abteilung der Unbelievable Machine Company.