Einführung in Datenanalyse mit Pandas

Die Open-Source-Bibliothek Pandas ist das Schweizer Taschenmesser im Bereich Datenanalyse in Python ohne die Performance Nachteile interpretierter Sprachen. Sie punktet mit:

* Hochperformance-Verarbeitungen großer Datenmengen dank Numpy,
* Verarbeitung gängiger Datenformate (CSV, Excel, HDF, SQL, JSON, HTML ...), und
* direktem Zugriff auf Visualisierung, Aggregationen und Statistikfunktionen.

Der Talk gibt eine Einführung in Pandas insbesondere mit Blick auf DataSeries, DataFrames, Zeitreihenanalyse und zeigt anhand von Beispielen, wie man effizient und schnell mit Pandas tiefen Einblick in seine Daten bekommen kann.

Skills
Programmiergrundkenntnisse - Sprache nebensächlich. Grundkenntnisse Daten-Analyse/Statistik.

Lernziele
* Einführung in das Datenmodell und Funktionsweise von Pandas
* Praxis- und Codebeispiele mittels iPython Notebook
* Besucher sollten nach dem Talk in der Lage sein, schon einfachere Aufgaben in Pandas zu lösen.

// Referent

// Alexander Hendorf
@hendorf

ist CTO bei der Königsweg GmbH. Durch seine Vorträge auf internationalen Konferenzen wie MongoDB World NY, EuroPython, MongoDB Days San José oder PyData London ist er ein bekannter Experte im Bereich Datenanalyse. Leidenschaftlich engagiert sich er für Open-Source, ist Program Chair der EuroPython, der größten europäischen Python-Konferenz und einer der 25 MongoDB Masters.