Maschinelles Lernen im Umfeld von Big Data mit Apache Spark

Die Kosten für Speichermedien sinken und das systematische Sammeln von Datenmassen aller Arten wird immer leichter. Big Data ist in den Unternehmen angekommen. Viele Projekte sind bereits über den Pilot- oder Prototypenstatus hinaus. Apache Spark ist ein skalierbares System für die flexible Verarbeitung großer Datenmengen. Es kann helfen, Informationen in den Bergen von Rohdaten zu finden und so zu neuen Einsichten führen. Der Vortrag stellt Apache Spark vor und beschreibt konkrete Einsatzszenarien mit praxisrelevanten und nachvollziehbaren Beispielen aus dem Bereich des maschinellen Lernens.

Skills
Kenntnisse der Grundbegriffe aus dem Bereich von Big Data sind hilfreich.

Lernziele
Die Teilnehmer lernen die grundsätzlichen Funktionen und Einsatzmöglichkeiten von Apache Spark an Beispielen. Der Vortrag vermittelt einen Überblick der Methoden aus dem Bereich des maschinellen Lernen. Im Workshop können einige der Methoden an Beispielen gezeigt werden

// Referent

// Heiko Spindler

ist seit über 18 Jahren als Entwickler und Coach in vielen Projekten unterschiedlicher Branchen tätig. Er ist seit 2008 Scrum Master und zertifizierter Software-Architekt. Heiko Spindler ist Dozent an der Technischen Hochschule Mittelhessen (THM), schreibt Artikel und präsentiert auf Fachkonferenzen. Im Jahr 2014 erschien sein Buch "Single-Page-Web-Apps: JavaScript im Einsatz".