Auf das richtige Werkzeug kommt es an – Tools für den Data Scientist/Analyst

Data Scientists/Analysts als eine der wichtigsten Anwendergruppen im Bereich Big Data stehen häufig vor der Herausforderung, eine Vielzahl von verschiedenen Aufgaben bewältigen zu müssen: vom Verstehen und Aufbereiten bis zum Visualisieren/Interpretieren der Daten und kommunizieren und (mit)teilen von Ergebnissen. Gerade in diesem Kontext entsteht eine Vielzahl neuer Werkzeuge wie Notebooks, die helfen sollen, interaktive Analysen möglichst effizient zu erledigen. Sie ermöglichen eine Konzentration auf die eigentliche, inhaltliche Arbeit.

In diesem Vortrag geben wir einen Überblick über einige dieser Tools inklusive einer Live-Demo.

Skills
Grundkenntnisse in Programmierung, statistischen Verfahren und Visualisierungen

Lernziele
* Überblick über populäre Tools für Data Scientists und Data Analysts
* das Konzept der Notebooks kennenlernen und wie man damit einfach interaktive Analysen durchführen kann
* neue Entwicklungen im Bereich Tools für Data Scientists und Analysten

// Referenten

// Wilfried Hoge
@wilfriedhoge

ist Senior IT Architect bei IBM Deutschland für das Design moderner Informations-Architekturen. Er hat mehr als 10 Jahre Erfahrung mit DWH/BI-Umgebungen und unterstützt Kunden seit 2011 beim Aufbau von Big-Data-Systemen. Sein Fokus liegt auf hybriden Architekturen, die On-premise- mit Cloud-Umgebungen integrieren sowie auf interaktiven Analysen mit Open-Source-Technologien.

// Stephan Reimann
@stereimann

ist IT Specialist für Big Data bei IBM. Er unterstützt Kunden bei der Erstellung von Konzepten für Big-Data-Lösungen, von der Softwareauswahl bis zur Umsetzung in Pilotprojekten. Sein Fokus liegt dabei auf Echtzeit-/Streaming-Analysen und Data Warehouse sowie der einfachen Nutzbarkeit analytischer Systeme.