Interaktive Datenanalyse im Browser

Daten zu sammeln und zu speichern ist technisch weitestgehend gelöst. Was macht man nun aber mit diesen Daten? Wie kann man sie für Informationsgewinn oder Entscheidungsfindungen einsetzen? Eine Lösung besteht darin, das Domänenwissen von Experten und die Daten so nah und einfach wie möglich zusammenzubringen. Dabei ist ein browserbasierter Ansatz vorteilhaft, da er für den Experten keinerlei Installationsaufwand erfordert und überall verfügbar ist.

In diesem Talk vergleiche ich anhand eines durchgängigen Beispiels mit echten Daten aus der Praxis die interaktive Analyse und Visualisierung von großen Datenmengen im Browser mit Google Spreadsheet, Elasticsearch/Kibana und D3 in Kombination mit crossfilter und DC.

Skills
Keine speziellen Vorkenntnisse.

Lernziele
Teilnehmer verstehen die Herausforderung der Visualisierung großer Datenmengen im Browser und das Potenzial interaktiver Filterung.

// Referent

// Oliver Zeigermann
@DJCordhose

ist Entwickler, Architekt, Berater und Coach bei embarc in Hamburg. Er hat über Jahrzehnte in vielen unterschiedlichen Sprachen und mit vielen Technologien Software entwickelt. In den letzten Jahren ist er tiefer in die Analyse großer Datenmengen mit Machine Learning und Visualisierungstechniken im Browser eingestiegen.