Machine Learning im Browser mit Deep Neural Networks

Die Implementierung von Machine Learning ohne entsprechende Bibliotheken ist wenig praktikabel. Python-basierte Bibliotheken bieten hier die beste Qualität und die höchste Vielfalt. Allerdings hat auch der Browser als Plattform einige Vorteile: Er steht überall zur Verfügung, und eine explizite Installation von Bibliotheken entfällt. Damit sind ein schneller Zugang und eine einfache interaktive Visualisierung möglich.

In diesem Vortrag stelle ich mit ConvNetJS und dem Tensorflow Playground zwei Bibliothek für Deep Neural Networks im Browser vor. Anhand von Beispielen zeige ich die interaktive Verknüpfung mit Visualisierungen.

Skills
Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich.

Lernziele
Die Teilnehmer lernen die Möglichkeiten einer Machine-Learning-Bibliothek kennen, die nur den Browser als Umgebung benötigt. Dabei werden auch die Vorteile einer solchen Lösung im Bereich interaktiver Visualisierung deutlich. Dazu gibt es eine minimale Einführung in Deep Neural Networks.

// Referent

// Oliver Zeigermann
@DJCordhose

ist Entwickler, Architekt, Berater und Coach bei embarc in Hamburg. Er hat über Jahrzehnte in vielen unterschiedlichen Sprachen und mit vielen Technologien Software entwickelt. In den letzten Jahren ist er tiefer in die Analyse großer Datenmengen mit Machine Learning und Visualisierungstechniken im Browser eingestiegen.