Es gibt immer mehr öffentlich verfügbare Daten, sogenannte Open Data. Diese wird zum Beispiel von Behörden und Organisationen zur Verfügung gestellt. Aber auch hier gilt wie immer bei Big Data: Es geht nicht darum, die Daten zu haben, sondern aus ihnen Nutzen zu erzeugen. Nach einem kurzen Überblick über Open Data wird anhand praktischer Beispiele wie Taxi- und Wetterdaten aus New York gezeigt, wie jeder selbst Open Data nutzen kann, um neue Erkenntnisse zu gewinnen und vielleicht die Anwendungen zu entwickeln, die unsere Gesundheit verbessern oder Verkehrsprobleme lösen. Als technologische Plattform werden dazu z.B. NoSQL, R, Hadoop und andere Cloud-Services in IBM Bluemix verwendet.
Skills
Keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich.
Lernziele
Eine Idee vermitteln, was Open Data ist und wie man sie nutzen kann. Live erleben, wie man analytische Anwendungen entwickelt. Einblick in relevante Technologien zur Datenanalyse anhand praktischer Beispiele vermitteln: R, NoSQL, Hadoop. Motivieren, Daten für Analysen zu nutzen.
// Referenten
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Wilfried Hoge
@wilfriedhoge
ist Senior-IT-Architekt für Big Data bei IBM. Als Experte für Big-Data-Techniken unterstützt er Kunden beim Aufsetzen effizienter End-to-End-Systemumgebungen. Bis 2001 implementierte er als Projektleiter und Architekt DWH-Systeme in diversen Branchen.
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Stephan Reimann
@stereimann
ist IT Specialist für Big Data bei IBM. Er unterstützt Kunden bei der Erstellung von Konzepten für Big-Data-Lösungen, Softwareauswahl bis zur Umsetzung von Pilotprojekten. Sein Fokus liegt dabei auf Echtzeit-/Streaming-Analysen und Data Warehouse.