Apache Kylin: OLAP-Cubes on Hadoop

In der Business Intelligence werden seit vielen Jahren relationale Datenbanken eingesetzt. Jedoch skalieren klassische relationale Datenbanken nicht horizontal und besitzen daher eine natürliche Grenze bzgl. ihrer Datenverarbeitungskapazität. Bei der von eBay entwickelten OLAP-Engine Apache Kylin handelt es sich um einen vielversprechenden Ansatz, klassische BI-Cubes in das Big-Data-Umfeld zu transportieren. Die Cubes und Cuboids werden in einer nichtrelationalen, spaltenorientierten und verteilten HBase-Datenbank gespeichert und können dank einer Query Engine mit SQL abgefragt werden.

Bei diesem Vortrag möchten wir eine Einführung in diese Architektur geben und unsere Erfahrungen teilen.

Skills
Skills sind im Bereich Hadoop, Hive, HBase, OLAP und Cubes von Vorteil.

Lernziele
* Vorstellung von Apache Kylin als schnelle OLAP-Engine basierend auf Hadoop
* Horizontal skalierende OLAP-Cubes im Big-Data-Umfeld auf der Basis von HBase
* Vorteile der SQL Query Engine
* Erfahrungen mit Kylin teilen

// Referent

// Sébastien Jelsch

ist Diplomand bei der inovex GmbH und beschäftigt sich im Rahmen seiner Abschlussarbeit mit horizontal skalierenden OLAP-Engines.