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Azure ML: Die neue Cloud-basierte Machine-Learning-Umgebung von Microsoft

Azure ML ist die neue, Cloud-basierte Data-Science- und Machine-Learning-Umgebung von Microsoft. In dieser Breakout-Session gehen wir auf die täglichen Aufgaben eines Data Scientist ein und zeigen, wie diese in Azure ML umgesetzt werden. Wir starten mit der Aufbereitung der Daten und der explorativen Datenanalyse. Im nächsten Schritt geht es um Vorhersagemodelle und deren Evaluierung und Validierung. Zum Abschluss zeigen wir, wie solche Modelle produktiv genutzt und von beliebigen Applikationen über Webservice-Schnittstellen von überall auf der Welt konsumiert werden können.

Speaker

Artus Krohn-Grimberghe is LYTIQ GmbH's Lead Data Scientist and assistant professor for Analytic Information Systems at University of Paderborn, Germany. Artus hold a PhD in Recommender Systems and has been working with databases and data analysis for the last 15 years, the last eight focused on Machine Learning for various projects in industry and research.

Martin Vach ist seit Juni 2000 als Technologie- und Lösungsberater im Bereich "Technical Sales Business Intelligence" im Großkundenvertrieb bei der Microsoft Deutschland GmbH in der Niederlassung Köln beschäftigt. Seine Themengebiete umfassen relationale und multidimensionale Datenbanken, Datenintegration/ETL, OLAP, Data Warehousing, Big Data / Hadoop, Data Mining/Machine Learning, Business Intelligence, Self-Service-BI, Performance-Management mit den Bereichen Scorecarding und Dashboarding sowie Aspekte der Software-Entwicklung. Seine Produkt-Schwerpunkte umfassen die Bereiche SQL Server, Azure ML, HDInsight/Hadoop, APS, Office/Excel, sowie SharePoint Server mit den Komponenten Excel-Services, Power Pivot, Power View, Power Query und Power Map sowie die PerformancePoint Services. Darüber hinaus beschäftigt er sich u.a. auch mit den Produkten Bing Maps, MapPoint und Visio.

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