Szenarien für Echtzeit-In-Memory-Computing

Bei NoSQL geht es nicht nur um verschiedene Konzepte zur Speicherung von Daten wie Key Value Stores, dokumentenorientierte Persistierung oder Graph-Datenbanken. Auch die Wahl der richtigen Hardware wird immer relevanter. In-Memory Computing ist eine geeignete Lösung, um große Datenmengen ohne Diskzugriff schnell und effizient zu verarbeiten und hohe Skalierbarkeit zu erreichen.

Dieser Vortrag gibt eine Einführung in das Thema In-Memory Computing. Im Mittelpunkt stehen verschiedene Anwendungsfälle aus der realen Welt, in denen In-Memory Computing eingesetzt wird, um Mehrwert für das Business zu schaffen, beispielsweise durch schnellere Antwortzeiten, durch das Auffangen von überlasteten Servern oder durch die Absicherung gegen Ausfälle und Datenverluste.